Algorithmie : Les dernières avancées du #DL – Use Case: les voitures autonomes.

By: | April 21, 2018

Bonjour,

Les nouvelles technologies d’IA telles que le Deep Learning sont parfois très coûteuses en temps de calcul.

Pour ce nouveau meetup, les différents sujets d’échange que nous vous proposons :

* quelles sont les caractéristiques d’une infrastructure dédiée à l’IA ?
* quels sont les critères de choix des paradigmes de programmation ?
* comment votre hardware influe sur la performance d’un code ?
* comment accéder à la plateforme IBM PowerAI avec Nimbix via IBM Cloud ?

18:15 – Intro

18:30 – NVIDIA (https://www.nvidia.fr/data-center/volta-gpu-architecture/) – Algorithmie : Les dernières avancées du Deep Learning.
Présentation des problématiques à grande échelle nécessitant un systeme multi-GPU.
Illustration à travers le cas d’usage des voitures autonomes.
Speaker : François Courteille (https://www.linkedin.com/in/francoiscourteille/), Principal Solution Architect NVIDIA

19:00 – PowerAI : rendre le Deep Learning plus accessible
Maximisez l’efficacité des nouvelles technologies d’Intelligence Artificielle (Frameworks OpenSource : TensorFlow, Caffe…) en utilisant au mieux vos ressources grâce à PowerAI
Speaker : François Etcheverry , Technical Specialist HPC-HPDA (https://www.linkedin.com/in/fran%C3%A7ois-etcheverry-5817a885/)

19:20 – Démonstration PowerAI Vision
Construire un modèle de reconnaissance d’images en quelques minutes.
Speaker : Jean-Armand Broyelle, Power AI Technical Leader (https://www.linkedin.com/in/jean-armand-broyelle-81a0012/)

19:50 – Comment accéder à la plateforme IBM PowerAI avec Nimbix via IBM Cloud ?
Speaker : Sébastien Laubréaux, Lab IBM

20:00 – Fin du meetup – Pot