L’Intelligence Artificielle probabiliste “décomplexée” …

By: | November 23, 2017

Bonjour,

Un dernier Meetup de l’année du Lab autour de l’Intelligence Artificielle avec :

1) IA 2025 : l’été ou l’hiver ?

Demain, l’IA fera tout et même plus, et mieux que nous…

Mais les moins jeunes d’entre nous se souviennent des promesses de l’IA dans les années 80 … et de l’hiver qui a suivi.

Alors, éviterons-nous un nouvel hiver de l’IA ?

Speaker : Christian de Sainte Marie, PhD, IBM France Lab, Centre d’études avancées

2) Déployer votre assistant virtuel à l’échelle industrielle

Christophe montre les briques technologiques, les rôles et les profils, les outils et méthodologies nécessaires à la construction d’un chatbot à l’échelle “industrielle”.

Speaker : Christophe Guittet, Managing Consultant Artificial Intelligence

3) Enrichir vos textes et vos conversations avec le NLP

Gil montre à travers des concepts de base du Natural Language Processing comment utiliser cette technologie pour comprendre et enrichir des textes et conversations.

Speaker :  Gil Katz, PhD, Data-scientist chez Recast.AI

4) L’IA probabiliste “décomplexée”…

Les réseaux bayésiens sont un puissant outil qui permettent l’apprentissage automatique, l’inférence et l’explication d’un modèle de décision.

Longtemps négligé à cause d’une complexité de mise en oeuvre, vous verrez comment aGrUM et son wrapper Python pyAgrum permettent une utilisation facile et performante de ces réseaux bayésiens.

Speakers : 

Pierre-Henri Wuillemin – PhD, Maître de Conférences LIP6 – UPMC

Lionel Torti – PhD, Expert BigData / AGrUM

Gaspard Ducamp – Thésard, IBM – LIP6 UPMC

5) Quelques pizzas, quelques boissons ….sur la Place du Village

Nota : les différentes présentations seront mises à disposition de la communauté suite au meetup.